Bármit a beszélő szájába adhatnak a jól betanított neurális hálózatok. A videók meghamisítása nem újkeletű dolog, a körülményektől és a hamisító szándékától függően többféle módon is működhet: objektumokat tehetnek fel és szedhetnek le a videóról, vagy éppen egy beszélő személy esetében vágásokkal kiragadhatják az illető egyes mondatait a mondandójának eredeti kontextusából. A Washingtoni Egyetem kutatóinak rendszere képes meggyőző ajakmozgás mellett más forrásból származó beszédet szinkronizálni a videókra Forrás: Washingtoni Egyetem Két egyetem kutatóinak köszönhetően most teljesen új dimenzióba léphet a beszélők mondandójának meghamisítása. Elsőként is a Washington Egyetem kifejlesztett egy olyan neurális hálózatot, amely képes ideális esetben tökéletesen lecserélni a videókban hallható beszédet egy másikra. Mindezt úgy, hogy az új hangfájlban hallható beszédet kiválóan hozzáilleszti az eredeti videón látható ajakmozgáshoz. A mutatványhoz szükség van néhány órányi jó minőségű videós anyagra az áldozatról, a rendszer ugyanis személyeként tanulja meg az adott illető artikulációjának sajátosságait. Ha ez megtörtént, akkor a fenti videón látható eredményt képes produkálni a rendszer. Mindez azonban nem lenne elég ahhoz, hogy valakinek bármit a szájába lehessen adni. A teljes hamisításhoz szükséges másik technológiát a Montreali Egyetem kutatói készítették, a Lyrebird nevű szoftver akár egyetlen percnyi hangbemenet elemzésével képes kitapasztalni egy személy hangját és beszédsajátosságait, majd bármely írott szöveget képes a hangján keresztül megszólaltatni. Egyelőre elég robotos a végeredmény, de egyértelműen felismerhetőek az utánzott személyek Egyelőre mindkét technológia fejlesztésre szorul, azonban néhány évnyi intenzív munkával nyugtalanítóan jóvá válhatnak. A kettő ügyes kombinációjával gyakorlatilag bármilyen szöveg valaki szájába adható lehet: a hamisítóknak csak be kell tanítaniuk a két rendszert, szükségük egy a kamu szöveg prezentálásához használható videóra, egy jó szövegíróra, és máris kész az interneten terjeszthető, ordas hazugság. TOVÁBBI CIKKEK A ROVATBÓL Ha szeretne még több érdekes techhírt olvasni, akkor kövesse az Origo Techbázis Facebook-oldalát, kattintson ide! A cikk megjelenését támogatta az MVM Edison program. Let's block ads! (Why?) Forrás...
